Система Искусственного Распределенного Интеллекта
Универсальной Структуры

3. Описание программных компонент

Функции нейрона

1. Поддерживать внутреннее состояние, сводящееся к набору переменных (например, возбуждение), менять его в соответствии с установленными механизмами (законами самоорганизации)
2. Получать/принимать сигнал по связям, устанавливать новые связи, изменять проводимость имеющихся

Функции модуля

Модуль - совокупность нейронов, размещенных на одном компьютере

1. Организовывать совместную работу всех локальных нейронов
2. Организовывать, параллельно с работой нейронов входные и выходные потоки информации со стековой очередью (и удалением старых элементов очереди при превышении ей некоторой длины)
3. Обрабатывать пакеты регистрационного центра и других нейронов и подавать соответствующую информацию/команды локальным нейронам
4. Осуществлять прямое взаимодействие между нейронами различных модулей по установленным связям

Функции регистрационного центра (РЦ)

1. Ведение базы "Идентификационный номер нейрона (ИНН)-IP адрес модуля ":

•  регистрация нейронов (присвоение им уникального номера и сохранение его IP адреса). При первом подключении нейрона в сеть он посылает запрос в РЦ на регистрацию. В ответ РЦ присваивает ему номер (ИНН) и сохраняет его IP адрес

• актуальность IP адресов РЦ: при повторном включении нейрона в сеть он посылает РЦ свой текущий IP адрес (при изменении последнего)

• актуальность IP адресов нейрона: каждый нейрон хранит ИНН и IP адрес нейронов, с которыми он связан. Данная таблица должна поддерживаться в актуальной форме (т.е. IP адреса должны соответствовать таблице РЦ)

???Как оптимальнее обновлять адреса???

2. Хранение и обновление всех глобальных констант нейронов: каждый нейрон имеет набор глобальных констант (параметры механизмов), которые в процессе работы сети могут искусственно изменяться. Данная функция обеспечивает изменение констант на всех нейронах (модулях).

3. Upgrade модулей/нейронов - контролирование версий модулей и обязательное автоматическое обновление последних.

4. Глобальное управление сетью:

• запуск/останов сети

• сброс сети: сброс возбуждения всех нейронов

• инициализация: восстановление всех исходных значений переменных нейронов

• полное обнуление: + удаление всех связей

• рандомизация: полное обнуление с последующим установлением n выходящих связей для каждого нейрона с некоторой проводимостью (постоянной или случайной)

Для выполнения вышеперечисленных функций используется UDP пакет. Первый байт пакета расположен в адресной области -127..-1 и означает собственно функцию пакета. Остальные байты пакета хранят аргументы функции (номера ячеек, IP адреса и пр.)

При большом числе нейронов в сети РЦ может быть перегружен потоками информации, поэтому логично будет разбить адресное пространство ИНН на k частей и распределить его между k РЦ, каждый из которых обслуживает свою область. При этом встает вопрос о необходимости главного РЦ (ГРЦ), через который осуществляется ввод информации для пунктов 2-4 - некоторого абстрактного пульта управления. 

Структура UDP-пакета

Замечания. 

1. Здесь голубым цветом показаны целые числа (int), а зеленым - вещественные (float). Длинна и тех и других составляет 4 байта

2. ИНН - идентификационный номер ячейки

3. IP-адрес источника содержится в служебной части пакета

4. Конечно же, это только пример будущего протокола, который неразрывно связан со структурой системы. Но свою цель - показать общий принцип работы, он выполняет.

Исходные тексты системы

Программная реализация является, с одной стороны, завершающим этапом проекта, с другой - она открывает двери в новый мир - мир экспериментов, проб и ошибок, радостей и разочарований. Мы находимся только в начале пути, и сегодня я пока могу предоставить только черновые наброски проекта на языке Java, включающие базовую структуру ячейки, модуля и регистрационного центра. Под большим вопросом пока остается интерфейс с пользователем и множество других моментов. Если у Вас есть какие-то идеи, соображения, мысли или просто пожелания, пишите нам на neural@fromru.com

А архив с базовыми иходниками Вы можете загрузить отсюда.

 

ПРОЕКТ "СИРИУС"
Общее описание	Нейросетевая модель	Программная реализация

(c) redstar
Дата обновления: